講完社區(qū)故事，網(wǎng)易云音樂這次要靠AI上位？
雖然很少有人問，但這是一個(gè)值得思考的問題。不管提到哪個(gè)音樂APP，我們總習(xí)慣地把大版權(quán)、音樂人、歌迷品味等等內(nèi)容拿出來探討。這當(dāng)然不算錯(cuò)，卻只能算對(duì)了一半。
5月26日，網(wǎng)易云音樂正式向港交所遞交了IPO招股書。當(dāng)大部分人都在熱烈討論網(wǎng)易云音樂的社區(qū)、年輕人、原創(chuàng)音樂內(nèi)容時(shí)，作為一個(gè)長(zhǎng)期觀察AI市場(chǎng)的研究者，我們想指出可能被忽視的一點(diǎn)：網(wǎng)易云的成功，很大程度上是AI的成功。
這份招股書中除了闡述營(yíng)收、月活、社區(qū)、原創(chuàng)音樂等維度的數(shù)據(jù)，提及最多的關(guān)鍵詞就是科技和技術(shù)，研發(fā)人員的占比高達(dá)53%，“提高技術(shù)能力”也被納入募集資金的主要用途之一。
其實(shí)AI+音樂一直是網(wǎng)易探索重點(diǎn)。早在半年多前的網(wǎng)易未來大會(huì)上，網(wǎng)易就借機(jī)首發(fā)了AI原創(chuàng)單曲《醒來》。有不少網(wǎng)友在網(wǎng)易云音樂評(píng)論區(qū)稱聽出了鄧紫棋和周深的絕絕子結(jié)合體，一開口又有點(diǎn)像張韶涵，還有網(wǎng)友直接“吹起彩虹屁”：“簡(jiǎn)直是音樂人要失業(yè)的節(jié)奏。”
自從第四次人工智能浪潮興起，“AI讓人失業(yè)”的操作便比比皆是。2016年前后就有媒體利用AI寫作，隨后衍生出了各種各樣的AI主播；B站上一度流行起AI續(xù)寫小說的橋段，創(chuàng)作出了諸葛亮開戰(zhàn)斗機(jī)、莊子研究“三體”的腦洞故事；即使是在音樂領(lǐng)域，虛擬偶像洛天依都有了站姐……
只是深究以往的案例，幾乎都有著清晰的“人工”痕跡。當(dāng)《醒來》為代表的AI作品開始以假亂真，網(wǎng)易云音樂等音樂平臺(tái)開始推崇新科技的時(shí)候，是否預(yù)示著音樂人即將走向失業(yè)的邊緣？
長(zhǎng)期處于音樂行業(yè)的人，有可能會(huì)以為這是一個(gè)純粹的“創(chuàng)意”行業(yè)。所謂AI、所謂科技創(chuàng)新，離作詞作曲看起來是那么遙遠(yuǎn)。
2016年的時(shí)候，索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的DEEPBACH項(xiàng)目就曾仿照巴赫的風(fēng)格創(chuàng)作曲目，連專業(yè)的音樂家都誤認(rèn)為這就是巴赫的作品。
法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家PIERRE BARREAU創(chuàng)造的AI作曲應(yīng)用AIVA，可以根據(jù)需求創(chuàng)作不同風(fēng)格的音樂，甚至可以根據(jù)圖畫信息進(jìn)行作曲，并在2017年被“法國(guó)及盧森堡作曲家協(xié)會(huì)”吸納為首個(gè)非人類會(huì)員。
就在幾個(gè)月前， BIG HIT娛樂向一家名為SUPERTONE初創(chuàng)企業(yè)注資40億韓元，原因是這家AI語音企業(yè)可以創(chuàng)造出“無法區(qū)別于真實(shí)人類的、超逼真、富有表現(xiàn)力的聲音”。BIG HIT娛樂希望在藝人不在場(chǎng)的情況下，為粉絲們提供個(gè)性化、私人化的語音內(nèi)容服務(wù)。
僅僅是這些被熟知的案例，AI在音樂界的進(jìn)展不可謂不驚人：最初還只是在作曲方面以假亂真，然后借助語音技術(shù)進(jìn)入到了“模唱”階段，最后可以獨(dú)立作詞作曲甚至有了難以分辨的“人聲”。
不過，音樂人們似乎可以稍稍松口氣，用AI取代音樂人并不在一些玩家的思考范圍內(nèi)，更多的意圖或許在于技術(shù)上的練兵。
比如《醒來》的幕后團(tuán)隊(duì)網(wǎng)易伏羲，在作詞方面自主研發(fā)了有靈智能創(chuàng)作平臺(tái)，利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的語言模型GPT-2實(shí)現(xiàn)了端到端的歌詞生成。用戶如果以“雪”作為標(biāo)簽，AI算法會(huì)自動(dòng)推薦與“雪”相關(guān)的場(chǎng)景、意象、畫面，來保證歌詞生成得到更好質(zhì)量；用戶甚至可以只輸入一段自己的故事，在AI的輔助下轉(zhuǎn)換為專屬歌詞。
在作曲和編曲方面，網(wǎng)易伏羲自主研發(fā)了一套旋律生成算法和智能編曲引擎，15-30秒就能生成一首出版級(jí)歌曲，而相同質(zhì)量的人工編曲，市場(chǎng)價(jià)格在1-1.5萬元。同時(shí)建立了一個(gè)龐大的歌唱合成庫，涵蓋古風(fēng)、流行、電子、民謠等主流華語音樂風(fēng)格。
所幸網(wǎng)易伏羲并沒有“出道”的計(jì)劃，《醒來》只是一個(gè)小彩蛋，在網(wǎng)易內(nèi)部扮演的仍是“技術(shù)中臺(tái)”的角色，一個(gè)服務(wù)對(duì)象是游戲，比如《逆水寒》《倩女幽魂》等爆款游戲的音頻開發(fā)；另一個(gè)服務(wù)對(duì)象就是文娛，即深耕音樂賽道的網(wǎng)易云音樂。
即便沒有和音樂人搶飯碗的意思，AI對(duì)音樂圈的影響仍然不可小覷。
2009年豆瓣正式推出了豆瓣FM，不同于酷狗等音樂點(diǎn)播平臺(tái)，豆瓣FM的特色是算法推薦，時(shí)間上比以算法橫掃互聯(lián)網(wǎng)的今日頭條，整整早了三年。
到了在線音樂多方混戰(zhàn)的階段，表面上的戰(zhàn)況是轟轟烈烈的版權(quán)戰(zhàn)，深層次的變量其實(shí)是算法，以及基于算法的產(chǎn)品模式之爭(zhēng)。這直接左右了后來騰訊音樂和網(wǎng)易云音樂“二分天下”的市場(chǎng)格局，并深度影響了用戶的聽歌習(xí)慣。
最初的較量是曲庫的爭(zhēng)奪，在線音樂平臺(tái)可以通過播放量判別熱門和冷門音樂，這樣在線音樂平臺(tái)就不再盲目下注，可以優(yōu)先購買用戶真正喜歡的曲目。正如后來大家所熟悉的：一些平臺(tái)看似在版權(quán)上占據(jù)了相對(duì)優(yōu)勢(shì)，卻未能利用規(guī)模優(yōu)勢(shì)碾壓對(duì)手，算法在其中有著不可或缺的貢獻(xiàn)。
除了商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的深度參與，算法的核心價(jià)值在于個(gè)性化推薦——這也正是外界津津樂道的音樂社區(qū)打法中非常重要的一環(huán)。網(wǎng)易云音樂的社區(qū)模式，最初兩年主要就是靠個(gè)性化推薦+歌單+評(píng)論異軍突起。
豆瓣FM等早期平臺(tái)采用的是協(xié)同過濾算法，即用戶A和用戶B聽了同樣的歌曲，算法會(huì)把他們視為相似用戶，然后把用戶A聽過的其他歌曲推薦給用戶B。但協(xié)同過濾算法只是根據(jù)用戶行為進(jìn)行推薦，準(zhǔn)確性難免不盡如人意。
網(wǎng)易云音樂代表的在線音樂平臺(tái)，則在此基礎(chǔ)上還采用了另一種基于標(biāo)簽簇的推薦算法，利用算法抽取歌詞和音樂的特征，給每一首歌都打上多個(gè)標(biāo)簽，然后通過標(biāo)簽理解歌曲的內(nèi)容，再將其匹配給最合適的聽眾。
同時(shí)為了規(guī)避用戶只收聽某個(gè)特定類型的歌曲而陷入“聽歌繭房”的問題，音樂平臺(tái)在算法中加入了擾動(dòng)因素，主動(dòng)推薦用戶平時(shí)不太接觸的風(fēng)格，并將歌單細(xì)分為治愈、懷舊、清新等13個(gè)類型，再根據(jù)用戶的喜好推薦特定情緒類型的音樂。
正是算法推薦的規(guī)模化應(yīng)用，不同音樂平臺(tái)的用戶群體進(jìn)一步分化，避免了整體市場(chǎng)陷入同質(zhì)化的無序競(jìng)爭(zhēng)。根據(jù)交銀國(guó)際2020年中期發(fā)布的報(bào)告，網(wǎng)易云音樂的內(nèi)容增長(zhǎng)策略更偏UGC，而騰訊音樂擅長(zhǎng)以PGC為主的長(zhǎng)音頻制作，二者的用戶付費(fèi)率在2020年分別為8.8%和7.7%，內(nèi)容風(fēng)格和用戶粘性都存在明顯的差異化。
被算法及AI拯救的還有音樂人，得益于算法推薦將音樂情緒和用戶情緒的連接，處于“長(zhǎng)尾市場(chǎng)”的冷門歌曲開始被推薦、被收聽、被記住，原本話語權(quán)高度集中的音樂市場(chǎng)早已被看不見的算法打破，那些處在腰部和尾部的音樂人終于被看見。
厘清了音樂和算法的機(jī)緣，AI可能并不是音樂人的宿敵。
在過去很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，音樂都是一個(gè)高門檻的游戲：只有少數(shù)經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的人才有玩音樂的資格，消費(fèi)者對(duì)于音樂作品只能被動(dòng)接受，而且哪怕是聲名顯赫的藝術(shù)家也有創(chuàng)意枯竭的時(shí)候……人工智能對(duì)音樂的影響，可能不在于是否搶奪了音樂人的生存機(jī)會(huì)，而是對(duì)整個(gè)音樂產(chǎn)業(yè)鏈的沖擊。
這一點(diǎn)從巨頭們整齊劃一的動(dòng)作中就能看出。
網(wǎng)易云音樂在2020年戰(zhàn)略投資了AI音樂公司AIVA，雙方將合作的重點(diǎn)放在了AI輔助音樂創(chuàng)作領(lǐng)域；騰訊AI LAB推出了AI數(shù)字人“艾靈”，可以通過用戶提供的關(guān)鍵詞自動(dòng)生成歌詞并演唱；深耕短視頻賽道的字節(jié)跳動(dòng)收購了音樂創(chuàng)業(yè)公司JUKEDECK，以資本并購的方式進(jìn)軍AI作曲；2020年的國(guó)際音頻檢索評(píng)測(cè)大賽中，網(wǎng)易云音樂音視頻實(shí)驗(yàn)室憑借領(lǐng)先的 “旋律抽取”技術(shù)奪得世界冠軍，打破三項(xiàng)世界紀(jì)錄......
科技巨頭們的頻繁布局，意味著音樂的圍墻正在被推倒，即將到來的是生產(chǎn)力被重構(gòu)的“零界時(shí)代”。
比如AI輔助音樂創(chuàng)作。當(dāng)音樂人為靈感而頭禿時(shí)，或許可以利用AI創(chuàng)作引擎輸入調(diào)號(hào)、節(jié)拍等參數(shù)，先讓AI打頭陣創(chuàng)作一段音樂，再從中找出和自己情緒相符的片段，作為靈感的迸發(fā)點(diǎn)，以此降低創(chuàng)作的時(shí)間成本。
至少就目前來說，類似的音樂創(chuàng)作引擎并非遙不可及。就像網(wǎng)易伏羲已經(jīng)打造了智能創(chuàng)作平臺(tái)、旋律生成算法、智能編曲引擎和歌唱合成庫，是否進(jìn)一步沉淀為音樂創(chuàng)作引擎，剩下的只是市場(chǎng)需求的挖掘。
比如音樂消費(fèi)的“C2M”定制化。對(duì)于大多數(shù)普通用戶而言，第一需求可能并非原創(chuàng)音樂內(nèi)容，而是和情緒吻合的音樂，目前AI已經(jīng)非常擅長(zhǎng)基于情境和情緒的音樂創(chuàng)作，為用戶定制音樂不失為一種可行的方向。
如同電商市場(chǎng)流行的柔性生產(chǎn)，音樂市場(chǎng)似乎也可以根據(jù)對(duì)用戶需求，預(yù)測(cè)下一波可能的流行風(fēng)格，然后為音樂人提供精準(zhǔn)的創(chuàng)作引導(dǎo)，進(jìn)行定制化創(chuàng)作，以一種全新的機(jī)制孵化下一個(gè)周杰倫、林俊杰。
再比如釋放音樂“玩”的價(jià)值。借鑒當(dāng)年合成器對(duì)音樂產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)，AI的輔助創(chuàng)作將進(jìn)一步降低門檻，促使一大批音樂愛好者進(jìn)階為音樂創(chuàng)作者，讓“玩音樂”成為一種越來越大眾化的興趣愛好。
這可能是音樂平臺(tái)激活社區(qū)氛圍、找到更大想象空間的新法門，至少網(wǎng)易云音樂已經(jīng)推出了“爆改歌詞”的玩法，未來可以通過AI進(jìn)行作曲、編曲甚至是演唱，進(jìn)一步刺激用戶的付費(fèi)意愿、增強(qiáng)用戶粘性。
種種新場(chǎng)景的背后，音樂產(chǎn)業(yè)鏈的市場(chǎng)規(guī)則正在被改寫，可能會(huì)損害一部分固守既有玩法的玩家的利益，但整個(gè)市場(chǎng)的想象空間將進(jìn)一步增長(zhǎng)。
可能就現(xiàn)階段來說，AI對(duì)于音樂產(chǎn)業(yè)的價(jià)值仍然比較有限，大多數(shù)AI創(chuàng)作的音樂還有些玩鬧的性質(zhì)。
但新技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響從來都是不可逆的，哪怕是感性至上的音樂也不會(huì)例外。作為普通的消費(fèi)者，我們可以盡情享受AI帶來的音樂紅利，但對(duì)音樂人和音樂平臺(tái)而言，行業(yè)的風(fēng)向正在悄悄改變，長(zhǎng)遠(yuǎn)來看不去做風(fēng)口上的“豬”似乎并不是什么明智之舉。
特別是激戰(zhàn)正酣的在線音樂市場(chǎng)，價(jià)值的衡量標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)生了變化，不僅僅是曲庫、用戶數(shù)量和變現(xiàn)能力的較量，是否有足夠的技術(shù)硬實(shí)力，是否對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)有深入的洞察，都將直接影響下一個(gè)賽段的排位。網(wǎng)易云音樂在社區(qū)之外，選擇了技術(shù)、AI這個(gè)新故事，倒是頗值得思考。
